“有了这项技术，再也不用熬夜盯着屏幕人工核对微地震事件了，效率翻了番，准确率还更高！”9月2日，在非常规油气田压裂监测现场，工程师们对江汉油田勘探开发研究院采集处理所研发的“一种地面微地震拾取事件有效性的识别方法”赞不绝口。该技术已获得国家知识产权局发明专利授权，为油气开发微地震监测装上了“智能慧眼”。
在非常规油气田开发的“地下战场”，微地震压裂监测技术就像“透视镜”，专门用于监测水力压裂形成的裂缝分布，而精准“拾取”微地震事件的发生位置和时间，是分析裂缝情况、保障开发效率的关键。事件识别越精准，越能为压裂方案优化提供可靠依据，提高压裂改造效果，降低开发成本。
“以前处理微地震资料，就像在‘噪声海洋’里找信号，是人工‘大海捞针’。”采集处理所技术团队负责人彭连滔介绍，“算法识别出事件后，得靠经验丰富的工程师人工逐一确认，遇上持续几小时甚至拉链式压裂，大家经常连轴转。而且地面微地震监测比井中监测难度大，资料信噪比低、干扰多，事件能量弱还衰减快，人工识别又累又容易出错。”
作为油气勘探微地震监测领域的“技术尖兵”，采集处理所微地震技术团队决心啃下这块硬骨头。他们挑选技术骨干组建攻关小组，一头扎进课题研究中。考虑到人工模式的局限性，经过反复论证，大家一致决定——用人工智能突破技术瓶颈。
团队的目标很明确：研发一款能自动识别有效微地震事件、效率和准确率比肩资深工程师，还能适配现场监测需求的智能技术。研发过程中，难题接踵而至。团队成员协同攻关，从破解“低信噪比、高干扰”难题入手，最终锁定基于一项神经网络的图像识别技术，将微地震信号转化为可被AI识别的“图像语言”，用计算机视觉技术替代人工确认环节。
经过不懈攻关，这项智能识别技术终于研发成功。测试显示，它将传统方法71%的事件拾取精确率提升至90%，填补了主流微地震监测软件暂无此功能的空白。
目前，该技术已在微地震现场监测中初露锋芒，不仅大幅减少了人工工作量，还能助力现场处理的质量控制管理，优化了业务流程，成了油气开发微地震监测一线的“明星技术”，具有广阔的应用前景。（工人日报客户端记者 张翀 通讯员 谢江 杨青青）
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